ಉತ್ಪನ್ನಗಳು

ಡ್ರಗ್-ಪ್ರೇರಿತ ಪಿತ್ತಜನಕಾಂಗದ ಗಾಯವು ಮಾದಕದ್ರವ್ಯದ ಕ್ಷೀಣತೆಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಕಾರಣಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.ಔಷಧಿ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳ ಯಕೃತ್ತಿನ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಅವರ ರಾಸಾಯನಿಕ ರಚನೆಗಳಿಂದ ಊಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಔಷಧ ಅನ್ವೇಷಣೆ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತ ಔಷಧಿಗಳ ಕಡೆಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.ಈ ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ಮಾನವರು, ದಂಶಕಗಳು ಮತ್ತು ನಾನ್‌ರೋಡೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವಿವಿಧ ಜಾತಿಗಳಲ್ಲಿ ಯಕೃತ್ತಿನಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಲು ವರದಿ ಮಾಡಲಾದ 951 ಸಂಯುಕ್ತಗಳ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ನಾವು ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ್ದೇವೆ.ಈ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಾಗಿ ಯಕೃತ್ತಿನ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಥನೀಯ ಮೆಟಾಡೇಟಾವಾಗಿ ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆ, ಲೆಕ್ಸಿಕಲ್ ಮತ್ತು ಭಾಷಾಶಾಸ್ತ್ರದ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ಆನ್ಟೋಲಾಜಿಕಲ್ ನಿಯಮಗಳ ವಿಶಿಷ್ಟ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು MEDLINE ಸಾರಾಂಶಗಳಿಂದ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ.ನಾವು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರದ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಈ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಯಕೃತ್ತಿನ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಅಡ್ಡ-ಜಾತಿಗಳ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ, ಮಾನವರಲ್ಲಿ ಯಕೃತ್ತಿನ ಪರಿಣಾಮಗಳ ರಾಸಾಯನಿಕ ನಿರ್ಧಾರಕಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಯುಕ್ತವು ಮಾನವರಲ್ಲಿ ಯಕೃತ್ತಿನ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆಯೇ ಎಂಬ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಹಲವಾರು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಿದ್ದೇವೆ.ವಿವಿಧ ಜಾತಿಗಳ ನಡುವೆ ಯಕೃತ್ತಿನ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ (ಸುಮಾರು 39-44%) ಎಂದು ನಾವು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ, ಜಾತಿಯ ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಯು ರಾಸಾಯನಿಕ ರಚನೆಯ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.ಸಂಯುಕ್ತಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ರಾಸಾಯನಿಕ ಸಾಮ್ಯತೆಯ ಮೂಲಕ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಅದೇ ರೀತಿಯ ಸಂಯುಕ್ತಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ಜಾತಿ-ಅವಲಂಬಿತ ಯಕೃತ್ತಿನ ಪರಿಣಾಮ ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ಗಳ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಹೋಲಿಕೆಗಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಯಿತು.ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಒಂದೇ ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ನ ಸದಸ್ಯರಿಗೆ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸಲಾಯಿತು, ಆದರೆ ಕೆಲವು ಸಂಯುಕ್ತಗಳು ಹೊರಗಿರುವಂತೆ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡವು.ಹೊರಗಿನವರು MEDLINE ಮತ್ತು ಇತರ ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಸಮರ್ಥನೆಯ ಪುನರುತ್ಪಾದನೆಯ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ.ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಸಂಯುಕ್ತಗಳ ರಾಸಾಯನಿಕ ಹೋಲಿಕೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಜೈವಿಕ ಸಮರ್ಥನೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ.ಸಮರ್ಥನೆಗಳನ್ನು ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ರಾಸಾಯನಿಕಗಳ ಬೈನರಿ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಯಿತು (ಅಂದರೆ, ಯಕೃತ್ತಿನ ಪರಿಣಾಮ ಮತ್ತು ಯಕೃತ್ತಿನ ಪರಿಣಾಮವಿಲ್ಲ), ಮತ್ತು ಬೈನರಿ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ರಚನೆ-ಚಟುವಟಿಕೆ ಸಂಬಂಧ (QSAR) ಮಾದರಿಗಳು ಮಾನವರಲ್ಲಿ ಯಕೃತ್ತಿನ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆಯೇ ಎಂದು ಊಹಿಸಲು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ.ದತ್ತಾಂಶದ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ t ವೈವಿಧ್ಯತೆಯ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ಬಾಹ್ಯ 5-ಪಟ್ಟು ಅಡ್ಡ-ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳಿಂದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾದ ಉತ್ತಮ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಮಾದರಿಗಳು ತೋರಿಸಿವೆ.ಬೈನರಿ QSAR ಮಾದರಿಗಳ ಬಾಹ್ಯ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಶಕ್ತಿಯು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ನಂತರ ಮರುಪಡೆಯಲಾದ ಅಥವಾ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿದ ಸಂಯುಕ್ತಗಳಿಗೆ ಅವುಗಳ ಅನ್ವಯದಿಂದ ಮತ್ತಷ್ಟು ದೃಢೀಕರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ.ನಮಗೆ ತಿಳಿದಿರುವಂತೆ, ಇದು ರಾಸಾಯನಿಕ ವಿಷತ್ವದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಮೊದಲ ಅಧ್ಯಯನವಾಗಿದೆ, ಇದು QSAR ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಇತರ ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರದ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಣಾ ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಸೀಮಿತ ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಕ್ಯುರೇಶನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪಠ್ಯ ಗಣಿಗಾರಿಕೆಯ ಮೂಲಕ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುತ್ತದೆ, ರಾಸಾಯನಿಕ ವಿಷಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಮತ್ತು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮಾಡಲು ಹೊಸ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ.